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文章やTwitter投稿の傾向を見える化できる無料ツール「UserLocalテキストマイニング」公開

自由文のアンケート結果やTwitter投稿のテキストからキーワードを集計・分析

2015年7月15日更新

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閲覧数14,782views

大量の文章データを分析し傾向を可視化できるツール「UserLocalテキストマイニング」を、ユーザーローカルが7月10日に公開した。

「マイニング」(mining)は「採鉱」という意味で、そこから転じて、大量のデータから情報を定量的・定性的に取り出すことを意味する。テキストマイニングでは、ユーザーが自由に書いた文章を自動的に分析し、さまざまな情報を取り出すことが可能だ。

「UserLocalテキストマイニング」は、自由記述のアンケート結果、問い合わせデータ、SNSのクチコミデータなどの分析を想定したサービス。従来は高価な専用ツールなどが必要だったが、無料のクラウド型サービスとして提供されている。

太宰治の小説「走れメロス」のテキストマイニング結果

分析したいテキストファイルをアップロードすることで分析が可能(.txtまたは.csvが対象。文字コードはUTF-8とShift_JISに対応)。アップロードされた文章は、超高速で品詞分解され、重要キーワードが判別される。

さらには文章中によく出現する単語(頻出語)を算出するほか、その文章を特徴づける単語(特徴語)も集計できるという。

分析結果は数値データだけでなく、よく出現する単語ほど大きく表示する「ワードクラウド」や、単語のつながりを可視化した「共起ネットワーク」でも表示される。

「ワードクラウド」での表現

「共起ネットワーク」での表現

Twitterユーザーであれば、自身のツイートを解析し、発言内容の傾向や口癖を調べるといったこともできる。ツイート解析には、アプリケーション認証が必要で、他人のTwitter投稿データを解析するといったことはできない。

分析対象は、「テキストデータ」と「Twitterアカウント」の2種

参考リンク

Web担先生と初心者君のやさしいニュース解説

初心者君

この分析結果の「共起ネットワーク」ってなんでしょう?

Web担先生

「共起」というのは、同じ文章や発言のなかで一緒に使われることを指すんだ。

初心者君

へー。

Web担先生

たとえば、「葬儀」「しめやか」「執り行われ」いう単語は、だいたい一緒に使われるよね。ほかにも、「うららか」「春」とかね。

初心者君

「夏」「海」「日差し」「水着」とかもですか?

Web担先生

そうだね。

初心者君

へー。でも、それが何の役に立つんですか?

Web担先生

今の検索エンジンなどは、単語一つひとつを分析するのではなく、こうした「共起」の関係をもとに、その文章が何に関するものかを判断しているんだ。だから、共起の概念をイメージしておくのは、大切だよね。

初心者君

なるほど。

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